医療領域の可観測性・監視基盤導入と運用自動化におけるインフラ運用支援(リモート併用可)
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職種
- インフラエンジニア、システムエンジニア
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エリア
- 東京都
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稼働率
- 60%
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単価
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〜48万円／月
- 業界
- 案件カテゴリ
業務内容
技術負債の解消と場当たり的な障害対応からの脱却を目指し、監視ツールの導入や運用ルールの策定、過去ログのAI活用（AIOps）による自動化の仕組みづくりを現場主体で牽引・実行する案件です。
・可観測性（Observability）ツールの導入・セットアップ：Datadog 等の監視ツールを、複数プロダクトに対して実務レベルで設定・セットアップ
・運用保守レギュレーションの策定・標準化：開発ベンダーや社内メンバーが共通で守るべき、障害検知・インシデントハンドリングのルール化
・プロダクトライフサイクル（技術負債）の管理：古いバージョンのシステムを安全にアップデートしていくための計画・管理（構造的な管理・推進）
・AI（AIOps）を活用した運用効率化の検討・仕掛け：対応履歴やログをAIに学習させ、「過去の類似事例の提示」や「自動修復・デプロイ手前までの自動化」に繋げるためのデータ集約・仕組みづくり
■募集背景
現在、社内および複数の開発ベンダーを通じて自社プロダクトを運用していますが、システムのバージョンが古いことによる技術負債や、場当たり的な障害対応が課題となっています。
「ルールとツールの導入による検知の高速化」「過去ログのAI活用（AIOps）による知見化・示唆出し・自動修復の見据え」を実現し、将来的な運用コストを大幅に引き下げる仕組みを構築するために、自ら現場で手を動かせるプロフェッショナルを募集します。
必須要件
・DatadogやNew Relicなどの監視・運用ツールの導入・セットアップを自ら手を動かして完遂した実績
・属人的な運用から、ガイドラインや共通フローを用いた組織的な運用・仕組み化へシフトさせた実績
・システム全体のアーキテクチャやライフサイクルを理解し、現場のエンジニアと対等に議論できるインシデント・DevOps領域の知見
歓迎要件
・LLM（大規模言語モデル）のAPIを活用したログ分析や、運用の自動化、過去知見のナレッジベース化（RAG等）への知見や強い意欲
・医療DXなどのセキュリティ・ガバナンスが厳しい環境での運用保守経験
担当者コメント
・基本はリモートワークを中心に、週3日程度からプロフェッショナルとして力を発揮いただける案件です。
・監視ツールの導入や標準化といった仕組み化に加え、最先端のAIOps（AIを活用した運用自動化）の構想・推進に携われる技術的挑戦心の掻き立てられるポジションです。