AIアプリケーション実装のPdM支援(リモート併用可)
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職種
- AIアプリケーションエンジニア
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エリア
- 東京都
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稼働率
- 100%
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単価
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〜120万円／月
- 業界
- 案件カテゴリ
業務内容
〇AIアプリケーションの実装
・自社サービス上でのAIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整）
・ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化）
・PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化）
・AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正
・データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用）
・JSON／Webhook等を使った外部システムとの連携設定
〇品質保証と継続的改善
・実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト
・ユーザーフィードバックの収集と分析
・課題の特定と改善案の提案・実装
・パフォーマンスやユーザビリティの最適化
〇ドキュメント作成とナレッジ共有
・実装結果の仕様書・手順書作成
・成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化
・チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等）
・再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備
〇ステークホルダーとの連携
・顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング
・顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義
・開発チームとの技術的な調整と連携
・プロジェクトの進捗報告と課題共有
〇自社プロダクトの開発優先目標の策定
・自社プロダクトの開発優先度の検討・策定
・開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク
■募集背景
AI技術の急速な発展により、ナレッジマネジメント領域においてもAIを活用したソリューションの需要が急激に高まっています。
当該企業のAIプロダクトは、ナレッジマネジメントの効率化と高度化を実現するAIプロダクトとして、多くの企業から注目を集めています。
ノーコード/ローコードツールを活用し、AIエージェントとの対話を通じて顧客の業務課題を解決するアプリケーションを迅速に開発できる方のご参画をお待ちしています。
■その他歓迎スキル
・新規プロダクトの立ち上げから成長軌道に乗せるまでを主導した経験
・エンジニアリングの基本的な知識と理解
・SaaSプロダクトまたは大規模システムのプロダクト開発経験
・GPT, LaMDA, BERT などの自然言語処理技術に対する理解
・Generative AI や Transformer モデルに関する知識と実践経験
必須要件
以下①②いずれかに該当する方
①
・営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上
・Webエンジニアリング経験3年あるいはシステム開発プロジェクトの要件定義経験、何かしらのプロダクトのPdM経験
・AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務用・私用どちらも含む）
・業務効率化のエージェントを複数種作成できる
・RAGやMCPツールを使ったエージェント構築
・Claudcode（やCodex）等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成
・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル
②
・営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験2年以上
・Webエンジニアリング経験1年あるいはシステム開発プロジェクトの要件定義に関する経験、何かしらのプロダクトのPdM経験
・AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務用・私用どちらも含む）
・業務効率化のエージェントを複数種作成できる
・RAGやMCPツールを使ったエージェント構築
・Claudcode（やCodex）等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成
・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル
歓迎要件
・生成系AIを用いたvibe coding、品質チェックの経験
・ノーコード/ローコードツール（Make, Glide, Retool, Notion, Airtable, Dify等）の利用経験
・RAG/LLM/APIなどAIアプリケーション基盤の基礎知識
・JSON・スプレッドシート関数・Google Apps Scriptなどの軽い技術理解
・デザイン／UI調整の経験（Figma, STUDIOなど）
・自動化・内製化プロジェクトの経験（業務改善ツール構築など）
など
担当者コメント
〇最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境です。
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。
・自社サービスを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。
・技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。
〇スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる環境です。
・ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。
・「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。
〇多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる環境です。
・顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。
・顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。
〇成長企業で、キャリアの可能性を広げられる環境です。
・上場企業グループの企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。
・AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
〇自分の知見が組織の資産になる環境です。
・実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。
・あなたが蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。
・単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。